Bird's View — seus olhos no ponto de venda

O problema que o Bird's View resolve

Trade marketing brasileiro vive um paradoxo: a operação de campo gera milhares de fotos por dia — gôndola, ponto extra, material de merchandising, ações promocionais — e mesmo assim o gestor não consegue responder perguntas básicas com precisão. Quantas frentes do meu produto estão expostas hoje? Em quais lojas a ruptura está acima do aceitável? O concorrente mudou o preço? A foto que o promotor mandou é realmente da loja de hoje?

Sem visão computacional, cada uma dessas respostas custa horas de trabalho manual: alguém olha foto por foto, transcreve em planilha, cruza com check-in, audita amostra para detectar fraude. O resultado chega tarde, é caro de produzir e nem sempre confiável. Quando o relatório fica pronto, a gôndola já mudou.

Bird's View elimina esse gargalo no ponto exato em que ele acontece — entre o promotor e o gestor — entregando dado estruturado em segundos a partir da foto que já é tirada de qualquer maneira.

Como funciona

O fluxo foi desenhado para a realidade do promotor brasileiro: WhatsApp aberto, mãos cheias, conexão instável, pressa. O promotor faz check-in na loja, fotografa a gôndola alvo e envia pelo chat. Em segundos, a IA da Bird's Eye:

1. Detecta cada produto visível na imagem usando modelos de visão computacional treinados para o varejo brasileiro.
2. Conta frentes de cada SKU, calcula share of shelf por marca e compara com o planograma esperado da loja.
3. Identifica rupturas: espaços vazios, produtos trocados de lugar e SKUs ausentes.
4. Reconhece material de merchandising (cartazes, displays, banners, faixas de gôndola) e valida se o que foi contratado está exposto.
5. Verifica autenticidade da foto cruzando metadados, geolocalização do check-in e padrões visuais para evitar fraude (foto antiga, foto de outra loja, captura de tela).
6. Devolve um relatório estruturado dentro do próprio chat e atualiza o painel da gestão em tempo real.

Recursos

• Detecção de SKUs e contagem de frentes — reconhecimento visual de produtos próprios e da concorrência.
• Share of shelf automático — cálculo da participação da sua marca na gôndola.
• Detecção de ruptura — identifica espaços vazios e SKUs fora do padrão de exposição.
• Sistema anti-fraude — bloqueia fotos reaproveitadas, montagens ou tiradas fora do PDV correto.
• Reconhecimento de merchandising — valida cartazes, displays e materiais de PDV contratados.
• Comparação com planograma — sistema de pontuação configurável por loja, banner ou rede.
• Vigilância de concorrência — captura ações promocionais e mudanças de exposição da concorrência sem custo adicional.
• Integração via API — exporta dados para Power BI, Tableau, Looker, SAP, Salesforce ou seu BI atual.

Caso de uso típico

Imagine uma indústria de bens de consumo com 800 PDVs cobertos por uma equipe própria mais terceiros. Antes do Bird's View, o KAM recebia relatórios em Excel três dias depois da visita, baseados em checklists preenchidos manualmente, sem confirmação visual. A operação consumia horas semanais de auditoria e ainda assim 12% das visitas eram suspeitas — fotos reutilizadas, check-ins falsos, contagem inflada.

Com o Bird's View ativo, a mesma operação passa a receber, ao final de cada visita, um relatório automático com share of shelf, ruptura, material exposto e classificação anti-fraude. O gestor age no mesmo dia: dispara nova visita corretiva, aciona o lojista pelo Nest Rewards ou abre alerta no Bird's Whistle. O custo de auditoria cai e a confiabilidade da execução sobe.

Veja o Bird's View em ação

Construímos uma demo interativa na home que simula o fluxo completo: foto enviada pelo WhatsApp, IA processando, bounding boxes aparecendo sobre a imagem e relatório de gôndola pronto em segundos.

Abrir demo interativa

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